Informática

Pesquisador

Georgia Regina Rodrigues Gomes Poly

Possui graduação em Licenciatura em Ciências com habilitação em Matemática pela Faculdade de Filosofia de Itaperuna (1989), Análise de Sistemas pela PUC-Rio (1991), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro(2006).
Atuou como Analista de Sistemas de 1992 a 2003 na PUC-Rio, trabalhando em desenvolvimento e na manutenção de sistemas de informação corporativos e como coordenadora de desenvolvimento de sistemas.

Mario Roberto Folhadela Benevides

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1982), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1985) e doutorado em Ciência da Computação - Imperial College of Science Technology And Medicine (1991). Atualmente é professor do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense. Ele é professor titular aposentado da Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Flávia Coimbra Delicato

possui mestrado em Informática (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica (2005), ambos pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Realizou pós-doutorado na Universidade de Sydney, Australia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: internet das Coisas, Edge/Fog Computing, redes de sensores sem fio, computação ubíqua, middleware, e sistemas adaptativos. É professora associada da Universidade Federal Fluminense.

Artur Alves Pessoa

graduado em Engenharia de Computação na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1994), obteve mestrado e doutorado em Informática na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1999 e 2003) e passou o ano de 2018 em estágio pós-doutoral no Instituto de Matemática da Universidade de Bordeaux.

Lauro Eduardo Kozovits

Lauro Eduardo Kozovits é professor Associado do Departamento de Computação da Universidade Federal Fluminense, UFF e pesquisador na área de desenvolvimento de software em computação móvel e jogos, incluindo jogos educacionais. Também trabalha com Sistemas Embarcados, Nanomateriais e Desenvolvimento de VANTs (drones). É o coordenador do Projeto de Extensão "Fábrica de Software para a Educação".

Luciana Cardoso de Castro Salgado

Luciana Cardoso de C. Salgado is an Assistant Professor at the Computer Science Department (DCC) of Fluminense Federal University (UFF), where she teaches and researches in the field of Human-Computer Interaction (HCI). She is the head of SERG.uff, a Semiotic Engineering Research Group affiliated with SERG (PUC-Rio).

Rodolfo Alves de Oliveira

Possui graduação em Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2006), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009) e doutorado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2014). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense, campus de Santo Antônio de Pádua. Membro do Grupo de Pesquisa ANOTi/INFES/UFF: www.anotilab.com.

Luiz Claudio Schara Magalhaes

possui mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO 1993) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC 2002). É professor do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Federal Fluminense desde 1994.

Geórgia Regina Rodrigues Gomes

Possui graduação em Licenciatura em Ciências com habilitação em Matemática pela Faculdade de Filosofia de Itaperuna (1989), Análise de Sistemas pela PUC-Rio (1991), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro(2006).

Patrick BARBOSA MORATORI

Possui essencialmente formação acadêmica em Ciência da Computação, com graduação pela Universidade Federal de Juiz de Fora / MG (2002) e mestrado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro / RJ (2005), nas quais possui experiência em Inteligência Computacional, Algoritmos Evolutivos, Sistemas de Controle, Robótica e Jogos Computacionais.

Isabel Leite Cafezeiro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (1992), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1994), doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2000) e pós-doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em História das Ciências e das Técnicas e Epistemologia da UFRJ. É Professora Titular do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense, professora colaboradora do Programa de Pós-Graduação em História das Ciências e das Técnicas e Epistemologia, da UFRJ.

Linair Maria Campos

Possui graduação em Informática, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004) e Doutorado em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT. Professora adjunta do departamento de Ciência da Informação e do PPGCI da Universidade Federal Fluminense. Analista de TI aposentada da UFRJ, tem experiência de mais de 20 anos na área de Ciência da Computação. Tem interesse nos seguintes temas: ontologias, objetos de fronteira, tecnologias web, web semântica, dados interligados abertos, modelagem conceitual, modelagem ontológica.

Adriana Pereira de Medeiros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1996), mestrado (2001) e doutorado (2006) em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Atuou em empresas como Analista de Sistemas de 1995 a 1999, trabalhando no desenvolvimento e na manutenção de sistemas de informação corporativos. Atualmente é professora associada da Universidade Federal Fluminense (UFF) em Rio das Ostras. Atua no curso de Graduação em Ciência da Computação.

Marcelo da Silva Corrêa

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1989), mestrado (1992) e doutorado (1997) em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, com ênfase em Lógica para Ciência da Computação, atuando principalmente em teoria da prova. Tem interesse em temas da área de Ensino de Matemática e de Educação a Distância. Foi coordenador do curso de Licenciatura em Matemática a Distância UFF/CEDERJ/UAB de novembro de 2010 a início de junho de 2019.

Simone de Lima Martins

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1984), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1988) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1999). Atualmente é professor associado da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Heurísticas, atuando principalmente nos seguintes temas: metaheurísticas e paralelização de aplicações.

Andréa Magalhães Magdaleno

Professora do Instituto de Computação (IC) da Universidade Federal Fluminense (UFF). Atuou como pós-doutora e pesquisadora pela COPPE/UFRJ em 2014 e na UNIRIO em 2015. Concluiu seu doutorado em Engenharia de Software com foco em Processos e Colaboração pela COPPE/UFRJ em 2013 e seu mestrado em Informática pelo NCE-IM/UFRJ em 2006. 

Experiência de participação em projetos de consultoria para diferentes empresas, como Petros, Vale, TIM, Petrobras, Shell e Mongeral Aegon.

Esteban Walter Gonzalez Clua

professor da Universidade Federal Fluminense e coordenador geral do UFF Medialab, pesquisador CNPq PQ 1D, cientista do Nosso Estado em 2019, pela FAPERJ, jovem cientista do nosso Estado em 2009 e 2013. Possui graduação em Computação pela Universidade de São Paulo, mestrado e doutorado em Informática pela PUC-Rio. Sua área de atuação está especialmente focada na área de Video Games, Realidade Virtual, GPUs, Simulação e Data Science.

Cristina Nader Vasconcelos

Possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica.

Leonardo Cruz da Costa

Possui doutorado em Ciência da Informação pela UFF/IBICT. Atualmente é prof. Associado da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: representação do conhecimento, publicações semânticas, mineração de texto.

Sandro de AZAMBUJA

Bacharel em Ciências Atuariais e em Estatística pela UFRJ, mestre em Informática pelo IM/UFRJ, doutor em Administração (linha de pesquisa Finanças) pelo COPPEAD/UFRJ, especialista e pesquisador em previdência complementar e, desde 2014, servidor público no cargo de Professor Adjunto do Departamento de Contabilidade da UFF. 

Periodicamente produz artigos científicos para revistas nacionais sobre previdência, atuária e contabilidade, além de elaborar textos para a publicação na imprensa.

Anselmo Antunes Montenegro

possui graduação em Informática pela Universidade Federal Fluminense (1995), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1997) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003).

Maise Dantas da Silva

Possui graduação em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2002), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008). Atualmente é professor associado da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Carlos Bazilio Martins

possui Bacharelado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (1997), Mestrado (2000) e Doutorado (2006) em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense (lotado no Campus Universitário de Rio das Ostras) e professor bolsista do curso de Tecnólogo em Computação do Cecierj/CEDERJ (Consórcio de Universidades Públicas do Estado do Rio de Janeiro para o Ensino à Distância).

Debora Christina Muchaluat Saade

possui graduação em Engenharia de Computação (1992), mestrado em Informática (1996) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003). É professora titular da Universidade Federal Fluminense (UFF). Integrou o corpo docente do Departamento de Engenharia de Telecomunicações até maio de 2009 e desde então faz parte do corpo docente do Instituto de Computação. É bolsista de produtividade DT nível 1D do CNPq e Cientista do Nosso Estado (CNE) pela FAPERJ. Foi Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE) de 2009-2011 pela FAPERJ.

Bruna Diirr Gonçalves da Silva

Doutora em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (PPGI/UFRJ - 2016), com período sanduíche no Rensselaer Polytechnic Institute (RPI/USA - 2015). Possui mestrado em Informática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (PPGI/UNIRIO - 2011) e graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (EIA/UNIRIO - 2008). Atualmente é professora substituta na Universidade Federal Fluminense (IC/UFF) e realiza estágio pós-doutoral na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (PPGI/UNIRIO).

Elaine Ribeiro Sigette

Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação na área de Inteligência Artificial, pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação do Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-graduação e Pesquisa de Engenharia, na Universidade Federal do Rio de Janeiro (PESC - COPPE - UFRJ - 2017); Mestrado em Informática pelo Núcleo de Computação Eletrônica do Instituto de Matemática, da Universidade Federal do Rio de Janeiro (IM - NCE - UFRJ - 2004), ênfase em Ciência Tecnologia e Sociedade (CTS) e neurociências computacionais; Especialização em Neurociências e Comportamento pela Pontifícia Universid

Uéverton dos Santos Souza

Uéverton S. Souza é professor adjunto do Instituto de Computação da UFF, pesquisador visitante da Uniwersytet Warszawski (Polônia), bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq, e bolsista do programa Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ.

Christiano de Oliveira Braga

Possui graduação em Engenharia de Computação (1992), Mestrado (1996) e Doutorado (2001) em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Durante seu doutoramento, foi International Fellow (1998-2000) no Computer Science Laboratory do Stanford Research Institute (SRI International). Desenvolveu pesquisa pós-doutoral na University of Illinois at Urbana-Champaign (2002), Universidad Complutense de Madrid, no grupo FADoSS de pesquisa em métodos formais (2006-2008) e na PUC-Rio (2016).

Isabel Cristina Mello Rosseti

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (1995), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003). Atualmente é professora associada da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: heurísticas, hibridização de heurísticas com mineração de dados e com métodos exatos.

Fernando Náufel do Amaral

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Informática (Teoria da Computação) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2000) e doutorado em Informática (Teoria da Computação) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lógicas e Representação de Conhecimento, atuando principalmente nos seguintes temas: lógicas de descrição, ontologias e visualização de informações.

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