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Regularization of Short Term Load Forecasting Neural Models
Approximation methods of optical spectra: an analysis of the application of constructive RBF networks in fiber optic sensing
Predição da variação extrema do nível do mar relacionada à tempestades severas utilizando redes neurais artificiais
Um algoritmo evolutivo híbrido para o Problema de Recobrimento de Rotas com Coleta de Prêmios
REDUÇÃO DE NÚMERO DE NEURÔNIOS DE RAIO VARIÁVEL EM REDES TIPO ART
MAPI: um framework para paralelização de algoritmos
Classificação de Eventos em Redes de Distribuição de Energia Utilizando Transformada Wavelet e Modelos Neurais Autônomos
Um Algoritmo Evolutivo com Memória Adaptativa para o Problema de Clusterização Automática
Proposta de um Método de Classificação Baseado em Densidade para a Determinação do Número Ideal de Grupos em Problemas de Clusterização
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Inferência Bayesiana no Desenvolvimento de Previsores Neurais de Vazão Diária Utilizando Informações de Precipitação
RB: A new method for constructing multi-label classifiers based on random selection and bagging
How Computer Science Undergraduate Programs in Brazilian Public Universities Address Artificial Intelligence and its Topics: A Preliminary Report
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Cardinality and Density Measures and Their Influence to Multi-Label Learning Methods
Método Baseado em Combinação De Soluções com Particionamento de Grafos para o Problema de Agrupamento Automático
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A Hybrid Method Using Evolutionary and a Linear Integer Model to Solve the Automatic Clustering Problem
Hybrid Differential Evolution with the Topographical Heuristic