redes neurais artificiais

Publicação

Previsão da Vazão Afluente Mensal do Rio São Francisco usando-se Redes de Elman

Predição da variação extrema do nível do mar relacionada à tempestades severas utilizando redes neurais artificiais

Detección de Posición Angular de Embarcaciones, utilizando Técnicas de Visión Computacional y Redes Neurales Artificiales

Evaluación de Parámetros de Rugosidad usando Análisis de Imágenes de Diferentes Microscopios Ópticos y Electrónicos

Simulação de uma Pluma de Contaminantes no Rio Macaé utilizando Redes Neurais Artificiais

MUMAL2: Improving sensitivity in shotgun proteomics using cost sensitive artificial neural networks and a threshold selector algorithm

Improvement of Outdoor Signal Strength Prediction in UHF Band by Artificial Neural Network

Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG)

Islanding Detection in Distributed Generation using Unsupervised Learning Techniques

Pesquisador

Alessandra Rodrigues Rufino

Possui graduação em Engenharia Industrial Química pela Faculdade de Engenharia Química de Lorena (1995), mestrado em Quimica pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Quimica pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense e Coordenadora do Curso de Química desde de 2010.

Vitor Hugo Ferreira

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas e Controle pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) (2002), Mestrado (2005) e Doutorado (2008) em Sistemas de Potência pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia (COPPE/UFRJ). Atualmente é professor associado nível 3 e subchefe do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal Fluminense (UFF). Atuou como chair do Capítulo da Computational Intelligence Society (CIS) da Seção Rio do IEEE de 01/2015 a 03/2018, sociedade da qual é Senior Member desde agosto de 2017.