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Início Machine learning with D-dimer in the risk stratification for pulmonary embolism: a derivation and internal validation study

Machine learning with D-dimer in the risk stratification for pulmonary embolism: a derivation and internal validation study

Título: 
Machine learning with D-dimer in the risk stratification for pulmonary embolism: a derivation and internal validation study
Autor: 
Humberto Villacorta Junior
Ano: 
2022
DOI: 
10.1093/ehjacc/zuab089
Revista: 
European Heart Journal: Acute Cardiovascular Care
ISSN: 
20488734
Home: 
[doi:10.1093/ehjacc/zuab089]
Idioma: 
Inglês
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