Computação

Pesquisador

Ricardo Campanha Carrano

Ricardo Campanha Carrano é Coordenador Geral do Núcleo de Estudos de Tecnologias Avançadas da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense, membro do Conselho Universitário e do Comitê de Ètica da UFF e professor adjunto do Departamento de Engenharia de Telecomunicações, do qual é o atual chefe. É professor e orientador de teses no Mestrado em Engenharia Elétrica e de Telecomunicações . Possui os títulos de Engenheiro de Telecomunicações (1995), Mestre em Engenharia de Telecomunicações (2009) e Doutor em Computação (2013), todos pela UFF.

Marcos Ribeiro Quinet de Andrade

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1999), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2004) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2016). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense, atuando principalmente nos seguintes temas: metaheurísticas, GRASP, Problema de Roteamento de Veículos

Aline de Paula Nascimento

Possui graduação em Informática (1994) e mestrado (1999) e doutorado (2008) em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é professor adjunto da UFF. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em processamento paralelo e distribuído, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento dinâmico, grades computacionais, middleware para grades computacionais e aplicações MPI.

Fábio Pacheco Ferreira

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ-2001), mestrado em Modelagem Computacional, linha de pesquisa Matemática Aplicada, pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ-2003) e Doutorado em Computação na Universidade Federal Fluminense (UFF-2017), área de concentração Computação Científica e Sistemas de Potência, linha de pesquisa Métodos Computacionais para Equações Diferenciais, Modelagem e Simulação Computacional em Ciências.

Fernanda Gonçalves de Oliveira Passos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2007), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2010) e doutorado em Computação também pela Universidade Federal Fluminense (2014). Atualmente, é professora adjunta do Departamento de Engenharia de Telecomunicações na Universidade Federal Fluminense (UFF). Entre os anos de 2016 e 2017 foi professora adjunta no Departamento de Ciência da Computação na Universidade Federal Fluminense (UFF).

Rainer Zanghi

Possui Graduação em Engenharia Elétrica Industrial Ênfase Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (1999), Mestrado (2011) e Doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2016). Tem experiência na área de Automação de Sistemas Elétricos e Ciência da Computação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: automação industrial e de subestações de energia elétrica, operação de sistemas elétricos, proteção e controle em sistemas de potência, algoritmos evolutivos e meta-heurísticas.

Leandro Soares de Sousa

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal Fluminense (1991), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2007) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2013). Atualmente é professor coordenador da disciplina TCC do Centro de Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro e professor adjunto da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação e ensino à distância.

Alessandro Copetti

possui graduação em Bacharelado Em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1994), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2010). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense (UFF), no Campus UFF de Rio das Ostras.

Leandro Augusto Frata Fernandes

Leandro A. F. Fernandes é Bacharel em Ciência da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB, 2002), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2006) e Doutor em Ciência da Computação pela UFRGS (2010). Realizou estágio pós-doutoral na UFRGS entre 2010 e 2011. Atualmente é Professor Adjunto no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal Fluminense (DCC-UFF), bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (CA-CC, Nível 2); e Jovem Cientista do Nosso Estado pela FAPERJ.

Gustavo Silva Semaan

Professor Adjunto C1 da Universidade Federal Fluminense (UFF) no Instituto do Noroeste Fluminense de Educação Superior (INFES). Doutor em Computação (Algoritmos e Otimização) e Mestre em Computação (Otimização e Inteligência Artificial) pelo IC-UFF. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery. Técnico em Informática Industrial pelo Colégio Técnico Universitário (CTU) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).

Diego Gimenez Passos

Recebeu os títulos de graduação, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense em 2007, 2009 e 2013, respectivamente. Atualmente, é Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal Fluminense. É bolsista de produtividade em pesquisa nível 2 do CNPq. Ao longo de sua graduação, mestrado e doutorado, participou de diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento científico na área de Redes de Computadores.

André Renato Villela da Silva

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2003), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2006) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2010). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, algoritmos evolutivos, problemas de escalonamento de projetos, meta-heurísticas e métodos híbridos.

Flavio Luiz Seixas

Professor adjunto do Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-RJ. Obteve Doutorado em Ciência da Computação em 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações em 2007, ambos pela UFF. Fez MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), em 2002. Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (CEFET-PR), em 1998.

Edwin Benito Mitacc Meza

Possui graduação em Engenharia Industrial pela Universidad de Lima, ULIMA (1997), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense, UFF (2000), mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense, UFF (2001) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense, UFF (2006). Atualmente é professor Associado I da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Ciência e Tecnologia em Rio das Ostras (UFF/RIC).

Luciano Bertini

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (1995), mestrado em Engenharia Elétrica na área de Controle, Automação e Microinformática, pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) na área de sistemas multimídia e hipermídia, e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2009), na área de Sistemas Paralelos e Distribuídos, Servidores Eficientes em Energia, com um ano de pesquisas realizado na Universidade de Pittsburgh, EUA, no laboratório PARTS (Power-Aware Real-Time Systems).

Tiago Araújo Neves

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2004), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2007) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense e pesquisador da área de computação da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Distribuição de Conteúdos, Scheduling, Métodos híbridos, Prob.

Leila Weitzel Coelho da Silva

I completed my MS degrees in interdisciplinary Computer Science at State University of Rio de Janeiro in December 1999. For my dissertation, I worked on Artificial Intelligence particularly Artificial Neural Network ?ANN to diagnostic problem solving in health.

Andre Abel Augusto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal Fluminense (2009), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015). Atualmente é professo adjunto a, nível i da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, redução de perdas elétricas, estimação de estado, metaheurísticas e estimação de parametros.

Uéverton dos Santos Souza

Uéverton dos Santos Souza é um dos contemplados em 2017 como Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro. É Professor Adjunto do Instituto de Computação da UFF, doutor em Ciência da Computação (UFF 2014), mestre em Informática (UFRJ 2010) e graduado em Tecnologia em Sistemas de Computação (UFF/CEDERJ 2008). Realizou doutorado sanduíche na Universität Ulm (Alemanha) entre 2013 e 2014.

Marcio Andre Ribeiro Guimaraens

Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal Fluminense (1998), Mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011) e Doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015). Atualmente Leciona as Disciplinas de Linguagens de Programação para Engenharia Elétrica, Instalações Elétricas de Baixa Tensão e Analise de Defeitos em Sistemas de Potência. na Universidade Federal Fluminense

Vanessa Braganholo Murta

Vanessa Braganholo é professora Associada do Instituto Computação da UFF. Possui graduação em Ciência da Computação (1998) pela UFRGS e doutorado (2004) em Ciência da Computação também pela UFRGS, com período de um ano de sanduíche na Universidade da Pennsylvania (EUA). Atuou como bolsista de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE) em 2005, e como professora visitante da New York University (NYU) por três meses em 2013. É bolsista de produtividade nível 2 do CNPq desde 2008 e foi Jovem Cientista do Nosso Estado (FAPERJ) (nov/2010-out/2013; nov/2013-out/2016).

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