Meta-Heurísticas

Publicação

Pesquisador

Rainer Zanghi

Possui Graduação em Engenharia Elétrica Industrial Ênfase Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (1999), Mestrado (2011) e Doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2016). Tem experiência na área de Automação de Sistemas Elétricos e Ciência da Computação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: automação industrial e de subestações de energia elétrica, operação de sistemas elétricos, proteção e controle em sistemas de potência, algoritmos evolutivos e meta-heurísticas.

André Renato Villela da Silva

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2003), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2006) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2010). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, algoritmos evolutivos, problemas de escalonamento de projetos, meta-heurísticas e métodos híbridos.

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