Reconhecimento de Padrões

Publicação

Data debugging for real-time power system monitoring based on pattern analysis

Online topology determination and bad data suppression in power system operation using artificial neural networks

Data visualisation and identification of anomalies in power system state estimation using artificial neural networks

Intelligent System Applications to Power Systems in Brazil: Present Status and Perspectives

CHARACTERIZING LACUNARITY OF OBJECTS AND IMAGES SETS AND ITS USE AS A TECHNIQUE FOR ANALYSIS OF TEXTURAL PATTERN

Detección de Posición Angular de Embarcaciones, utilizando Técnicas de Visión Computacional y Redes Neurales Artificiales

Evaluación de Parámetros de Rugosidad usando Análisis de Imágenes de Diferentes Microscopios Ópticos y Electrónicos

Identificação de componentes defeituosos por meio de um sistema inteligente em uma subestação de distribuição de energia elétrica

Alarm Processing in Electrical Power Systems Through a Neuro-Fuzzy Approach

Pesquisador

Eduardo Marques

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (1997) e mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2002). Atualmente é professor da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação.

Flavio Luiz Seixas

Professor adjunto do Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-RJ. Obteve Doutorado em Ciência da Computação em 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações em 2007, ambos pela UFF. Fez MBA em Administração de Empresas e Negócios pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), em 2002. Graduação em Engenharia Industrial Elétrica, com ênfase Eletrônica e Telecomunicações, pela Universidade Tecnológica do Paraná (CEFET-PR), em 1998.