GRASP

Publicação

Pesquisador

Marcos Ribeiro Quinet de Andrade

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1999), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2004) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2016). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense, atuando principalmente nos seguintes temas: metaheurísticas, GRASP, Problema de Roteamento de Veículos

Dalessandro Soares Vianna

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (1996), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (1999) e Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004).

André Renato Villela da Silva

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2003), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2006) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2010). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, algoritmos evolutivos, problemas de escalonamento de projetos, meta-heurísticas e métodos híbridos.

Tiago Araújo Neves

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2004), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2007) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense e pesquisador da área de computação da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Distribuição de Conteúdos, Scheduling, Métodos híbridos, Prob.

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