Vitor Hugo Ferreira

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas e Controle pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) (2002), Mestrado (2005) e Doutorado (2008) em Sistemas de Potência pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia (COPPE/UFRJ). Atualmente é professor associado nível 1 e chefe do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal Fluminense (UFF). Atuou como chair do Capítulo da Computational Intelligence Society (CIS) da Seção Rio do IEEE de 01/2015 a 03/2018, sociedade da qual é Senior Member desde agosto de 2017. Em 2017 foi agraciado com o primeiro lugar no V Prêmio de Excelência em Docência promovido pela Pró-Reitoria de Graduação da Universidade Federal Fluminense (PROGRAD/UFF). No mesmo ano foi agraciado no Edital FAPERJ 03/2017 ? Programa Jovem Cientista do Nosso Estado. Tem experiência em sistemas elétricos de potência, inteligência computacional e sistemas de apoio a decisão, atuando principalmente nos seguintes temas: analytics, machine learning, inteligência computacional, análise e previsão de séries temporais, diagnóstico de falhas, planejamento da operação eletro-energética, otimização e smart grids.

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Publicações

Revista: Electric Power Components and Systems
Título Anoordem crescente doi Idioma
Evaluation of Carbon Fiber Cables in Transmission Lines 2018 10.1080/15325008.2018.1455246 Inglês
Revista: IEEE Latin America Transactions
Título Anoordem crescente doi Idioma
Islanding Detection in Distributed Generation using Unsupervised Learning Techniques 2018 10.1109/tla.2018.8291463 Português
Revista: CIRED - Open Access Proceedings Journal
Título Anoordem crescente doi Idioma
Technical and financial assessments for comparison of measurement technologies in the Smart City Buzios Project 2017 10.1049/oap-cired.2017.0671 Inglês
DG impact evaluation on LV distribution grids using AMI data: a Brazilian case study 2017 10.1049/oap-cired.2017.1284 Inglês
Harmonic analysis of lighting technology application - case study in distribution network: smart city Buzios 2017 10.1049/oap-cired.2017.0627 Inglês
Revista: Expert Systems with Applications
Título Anoordem crescente doi Idioma
Novelty detection and multi-class classification in power distribution voltage waveforms 2016 10.1016/j.eswa.2015.09.048 Inglês
Revista: Electric Power Systems Research (Print)
Título Anoordem crescente doi Idioma
A survey on intelligent system application to fault diagnosis in electric power system transmission lines 2016 10.1016/j.epsr.2016.02.002 Inglês
Revista: Engenharia Sanitária e Ambiental (Online)
Título Anoordem crescente doi Idioma
Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG) 2016 10.1590/s1413-41522016158015 Inglês
Revista: JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS
Título Anoordem crescente doi Idioma
New Trends in Power Quality Event Analysis: Novelty Detection and Unsupervised Classification 2016 10.1007/s40313-016-0265-z Inglês
Autonomous Neural Models for the Classification of Events in Power Distribution Networks 2013 10.1007/s40313-013-0064-8 Inglês
Revista: IEEE Transactions on Power Delivery
Título Anoordem crescente doi Idioma
An Accurate Approach for Automatic Segmentation of Power Distribution Voltage Waveforms 2015 10.1109/tpwrd.2015.2410173 Português
Revista: Revista IEEE América Latina
Título Anoordem crescente doi Idioma
Fault Diagnosis in Transmission Lines: Trends and Main Research Areas 2015 10.1109/TLA.2015.7387238 Português
The Induction Motor Parameter Estimation Using Genetic Algorithm 2013 10.1109/TLA.2013.6684404 Português
Revista: International Journal of Electrical Engineering Education
Título Anoordem crescente doi Idioma
Electrical power systems engineering undergraduate courses in Brazil: Academic and market perspectives 2015 10.1177/0020720915596752 Inglês
Revista: Journal of Energy and Power Engineering
Título Anoordem crescente Idioma
Load Forecasting for Control of the Use of Transmission System for Electric Distribution Utilities 2013 Inglês
Autonomous Kernel Based Models for Short Term Load Forecasting 2013 Inglês
Revista: Learning and Nonlinear Models
Título Anoordem crescente Idioma
Inferência Bayesiana no Desenvolvimento de Previsores Neurais de Vazão Diária Utilizando Informações de Precipitação 2012 Português
Classificação de Eventos em Redes de Distribuição de Energia Utilizando Transformada Wavelet e Modelos Neurais Autônomos 2010 Português
Regularization of Short Term Load Forecasting Neural Models 2005 Inglês
Revista: Controle & Automação (Impresso)
Título Anoordem crescente doi Idioma
Chaos theory applied to input space representation of autonomous neural network-based short-term load forecasting models 2011 10.1590/S0103-17592011000600004 Inglês
Revista: International Journal of Forecasting
Título Anoordem crescente doi Idioma
Input space to neural network based load forecasters 2008 10.1016/j.ijforecast.2008.07.006 Inglês