Flavia Cristina Bernardini

Flavia Bernardini possui graduação em Ciência da Computação UNESP (1999) e mestrado e doutorado em Ciência da Computação pelo ICMC/USP (2002 e 2006). É professora associada do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF). É uma das responsáveis pelo Núcleo de Análise de Dados para a Cidadania (D4Ctz), e atua como colaboradora no ADDLabs e no LabESI. Tem experiência na coordenação e execução de projetos de pesquisa e desenvolvimento desde 2007, envolvendo principalmente o desenvolvimento de sistemas que utilizam Inteligência Artificial, com maior ênfase em Aprendizado de Máquina, para diversos problemas em diferentes domínios de aplicação. Nos últimos 5 anos, tem voltado seus interesses para a temática de Cidades Inteligentes. Nesse contexto, possui diversos trabalhos publicados, com diversas orientações de graduação, mestrado e doutorado concluídas e em andamento. Participa do grupo de Indicadores para Cidades Inteligentes da Rede Brasileira de Cidades Inteligentes e Humanas. Também, coordena um projeto de ensino voltado para a educação básica, envolvendo programação, pensamento computacional e robótica educativa.

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Publicações

Revista: INFORMATION SCIENCES
Título Anoordem crescente doi Idioma
Mining Direct Acyclic Graphs to Find Frequent Substructures - An Experimental Analysis on Educational Data 2019 10.1016/j.ins.2019.01.032 Inglês
Revista: Journal of Information and Data Management - JIDM
Título Anoordem crescente Idioma
Spatiotemporal Anomaly Detection Applied to Flow Measurement Points in Natural Gas Production Plants 2017 Inglês
Revista: RBGP. Revista Brasileira de Gerenciamento de Projetos
Título Anoordem crescente Idioma
Um novo método para a categorização de planos de projeto 2014 Português
Revista: AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
Título Anoordem crescente Idioma
A mineração de dados e a qualidade de conhecimentos extraídos dos boletins de ocorrência das rodovias federais brasileiras 2014 Português
Revista: Learning and Nonlinear Models
Título Anoordem crescente Idioma
How Computer Science Undergraduate Programs in Brazilian Public Universities Address Artificial Intelligence and its Topics: A Preliminary Report 2014 Português
Cardinality and Density Measures and Their Influence to Multi-Label Learning Methods 2014 Português
RB: A new method for constructing multi-label classifiers based on random selection and bagging 2013 Português
Revista: International Journal of Engineering Intelligent Systems for Electrical Engineering and Communications (1997)
Título Anoordem crescente Idioma
Artificial Intelligence Based Methods to Support Motor Pump Multi-Failure Diagnostic 2009 Inglês
Revista: International Journal of Hybrid Intelligent Systems
Título Anoordem crescente Idioma
Constructing ensembles of symbolic classifiers 2006 Inglês