Daniel Cardoso Moraes de Oliveira

Daniel de Oliveira é professor do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC/UFF) desde fevereiro de 2013. Recebeu o grau de Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2012 e o de Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação em 2008, também pela COPPE/UFRJ. Desde 2013 co-lidera o Grupo de Pesquisa em Banco de Dados da Universidade Federal Fluminense (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0146318332389955). É bolsista de produtividade nível 2 do CNPq e Jovem Cientista do Nosso Estado/FAPERJ, ambos desde 2016, Seus interesses de pesquisa incluem bancos de dados, computação em nuvem, gerência de dados de proveniência, gerência de workflows científicos, paralelismo de dados, bioinformática e mineração de dados. Publicou mais de 100 artigos em periódicos indexados e em congressos nacionais e internacionais. Vem participando de Comitês de Programa de congressos nacionais e internacionais como o VLDB17, IPAW16, SBBD15, SBBD16, WORKS16 além de ser revisor ad-hoc de revistas nacionais e internacionais. Sócio da SBC, IEEE e ACM. Já coordenou/coordena diversos projetos de pesquisa aprovados por órgãos de fomento. Entre eles, cabe destacar: 2 Projetos Universais CNPq, 1 Projeto "Grupos Emergentes FAPERJ", 1 Projeto "APQ1 FAPERJ" e 1 Projeto "Jovem Cientista do Nosso Estado FAPERJ", nas áreas de workflows científicos em ambientes de paralelismo e gerência de dados de proveniência além de participar de diversos outros projetos financiados por agências de fomento. Vem publicando com frequência em eventos de prestígio internacional de computação em nuvem como o IEEE Cloud e o IEEE e-Science, além de ter recebido o prêmio de melhor artigo do 2nd International Workshop on Cloud Computing and Scientific Applications (CCSA) realizado em conjunto com o IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2012), melhor artigo do Latin America High Performance Computing Conference (CARLA 2015), melhor artigo no X Brazilian e-Science Workshop (BreSci) realizado em conjunto com o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2016 e melhor artigo do 6th International Provenance and Annotation Workshop (IPAW16). Daniel de Oliveira possui 1784
citações no google scholar, um h-index de 21 e 84 artigos listados no DBLP (http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/o/Oliveira_0001:Daniel_de). Mais informações podem ser obtidas em http://www.ic.uff.br/~danielcmo.

Quer entrar em contato? Fale com a Assessoria de Imprensa da UFF

Publicações

Revista: Journal of Information and Data Management - JIDM
Título Anoordem crescente Idioma
Beyond hit-or-miss: a comparative study of synopses for similarity searching 2019 Inglês
Towards an Empirical Evaluation of Scientific Data Indexing and Querying 2019 Inglês
Querying Provenance along with Domain Data Using Prolog 2017 Inglês
Performance Analysis of Data Filtering in Scientific Workflows 2013 Inglês
Ontology-based Semi-automatic Workflow Composition 2012 Inglês
Capturing Distributed Provenance Metadata from Cloud-Based Scientific Workflows 2011 Inglês
Revista: Proceedings of the VLDB Endowment
Título Anoordem crescente doi Idioma
Dfanalyzer 2018 10.14778/3229863.3236265 Inglês
An Algebraic Approach for Data-Centric Scientific Workflows 2011 Inglês
Revista: ACM COMPUTING SURVEYS
Título Anoordem crescente doi Idioma
Provenance Analytics for Workflow-Based Computational Experiments 2018 10.1145/3184900 Inglês
Revista: Future Generation Computer Systems
Título Anoordem crescente doi Idioma
Deriving scientific workflows from algebraic experiment lines: A practical approach 2017 10.1016/j.future.2016.08.016 Inglês
Multi-objective scheduling of Scientific Workflows in multisite clouds 2016 10.1016/j.future.2016.04.014 Inglês
Optimizing virtual machine allocation for parallel scientific workflows in federated clouds 2015 10.1016/j.future.2014.10.009 Inglês
Dynamic steering of HPC scientific workflows: A survey 2015 10.1016/j.future.2014.11.017 Inglês
Performance evaluation of parallel strategies in public clouds: A study with phylogenomic workflows 2013 10.1016/j.future.2012.12.019 Inglês
Designing a parallel cloud based comparative genomics workflow to improve phylogenetic analyses 2013 10.1016/j.future.2013.04.005 Inglês
Revista: ACM Transactions on Internet Technology
Título Anoordem crescente doi Idioma
Managing Provenance of Implicit Data Flows in Scientific Experiments 2017 10.1145/3053372 Inglês
Revista: Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience
Título Anoordem crescente doi Idioma
Raw data queries during data-intensive parallel workflow execution 2017 10.1016/j.future.2017.01.016 Inglês
A hybrid evolutionary algorithm for task scheduling and data assignment of data-intensive scientific workflows on clouds 2017 10.1016/j.future.2017.05.017 Inglês
Revista: Entertainment Computing
Título Anoordem crescente doi Idioma
Oh Gosh!! Why is this game so Hard? Identifying Cycle Patterns in 2D Platform Games Using Provenance Data 2017 10.1016/j.entcom.2016.12.002 Inglês
Revista: Journal of Grid Computing
Título Anoordem crescente doi Idioma
A Dynamic Cloud Dimensioning Approach for Parallel Scientific Workflows: a Case Study in the Comparative Genomics Domain 2016 10.1007/s10723-016-9367-x Português
A Provenance-based Adaptive Scheduling Heuristic for Parallel Scientific Workflows in Clouds 2012 10.1007/s10723-012-9227-2 Inglês
Revista: Concurrency and Computation
Título Anoordem crescente doi Idioma
Analyzing related raw data files through dataflows 2016 10.1002/cpe.3616 Inglês
Chiron: a parallel engine for algebraic scientific workflows 2013 10.1002/cpe.3032 Inglês
An Adaptive Parallel Execution Strategy for Cloud-based Scientific Workflows 2012 10.1002/cpe.1880 Inglês
Revista: Communications in Computer and Information Science (Print)
Título Anoordem crescente Idioma
Running Multi-relational Data Mining Processes in the Cloud: a Practical Approach for Social Networks 2015 Inglês
Revista: Advances and Applications in Bioinformatics and Chemistry
Título Anoordem crescente doi Idioma
Parallel computing in genomic research: advances and applications 2015 10.2147/aabc.s64482 Inglês
Revista: International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science &amp, IT (iJES)
Título Anoordem crescente doi Idioma
Towards a UML-based Reference Model for Blended Learning 2014 10.3991/ijes.v2i3.3818 Inglês
Revista: Revista de Informática Aplicada
Título Anoordem crescente Idioma
Experiencing Affective Agents in Simulation Games 2014 Inglês
Revista: Revista Brasileira de Computação Aplicada
Título Anoordem crescente doi Idioma
Construção de ambiente para desenvolvimento de jogos educacionais baseados em interface de gestos 2013 10.5335/rbca.2013.3270 Português
Revista: International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems
Título Anoordem crescente doi Idioma
A Forecasting Method for Fertilizers Consumption in Brazil 2013 10.4018/jaeis.2013040103 Inglês
Revista: International Journal for Uncertainty Quantification
Título Anoordem crescente doi Idioma
Uncertainty Quantification in Computational Predictive Models for Fluid Dynamics Using Workflow Management Engine 2012 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.v2.i1.50 Inglês
Revista: Journal of Computational Interdisciplinary Sciences
Título Anoordem crescente Idioma
Similarity-based Workflow Clustering 2011 Inglês
Revista: International Journal of Computer Applications
Título Anoordem crescente doi Idioma
Is Cloud Computing the Solution for Brazilian Researchers? 2010 10.5120/1096-1432 Inglês